AI – Cơ Hội Bứt Phá Lớn Cho Doanh Nghiệp Công Nghệ Việt Nam

Với tốc độ phát triển nhanh chóng và tiềm năng tạo nên những bước đột phá lớn, trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra một thị trường rộng lớn, đầy hứa hẹn cho các doanh nghiệp công nghệ.

Theo ông Nguyễn Hoàng Hưng – Giám đốc Công nghệ của Viettel AI, có ba lĩnh vực trọng yếu mà AI sẽ tạo ra tác động mạnh mẽ trong thời gian tới, bao gồm: dịch vụ công, giáo dục và y tế. Đây là những lĩnh vực có nhu cầu lớn về tự động hóa, tối ưu hóa và cá nhân hóa trải nghiệm, nơi AI có thể đóng vai trò then chốt trong việc nâng cao hiệu quả và chất lượng dịch vụ.

Các doanh nghiệp sản xuất hiện nay cũng đang đẩy mạnh ứng dụng AI nhằm tối ưu hóa quy trình và kiểm soát chất lượng sản phẩm theo thời gian thực. Việc tích hợp AI vào hệ thống sản xuất không chỉ giúp tự động hóa quy trình mà còn góp phần xây dựng mô hình sản xuất khép kín, nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm.

Từ góc nhìn quốc tế, ông Nagano Yushi – Giám đốc JICA Xlab, nhận định rằng Việt Nam đang dần trở thành trung tâm sản xuất chế tạo toàn cầu, thu hút nhiều tập đoàn công nghệ lớn. Với lực lượng lao động trẻ, được đào tạo bài bản trong các ngành công nghệ, Việt Nam hoàn toàn có thể trở thành trung tâm nhân lực AI của khu vực ASEAN và Nhật Bản.

Cùng quan điểm, bà Nguyễn Phi Lê – Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Quốc tế về AI (Đại học Bách khoa Hà Nội) đánh giá, AI có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ thương mại, giáo dục đến hoạch định chính sách công. Tốc độ phát triển nhanh chóng của công nghệ này đang thu hút sự quan tâm mạnh mẽ từ cả khu vực công và tư, đặc biệt là trong hoạt động đầu tư.

Tuy nhiên, bà Lê nhấn mạnh rằng Việt Nam cần phải làm chủ công nghệ AI thông qua nghiên cứu chuyên sâu, thay vì chỉ dựa vào các mô hình có sẵn trên thế giới. Theo bà, những mô hình quốc tế thường không đáp ứng hiệu quả với các bài toán đặc thù trong nước, đặc biệt là các vấn đề phức tạp, đòi hỏi hiểu biết sâu sắc về bối cảnh Việt Nam.

Do đó, đầu tư vào nghiên cứu và phát triển (R&D) là yêu cầu cấp thiết nếu doanh nghiệp muốn phát triển các sản phẩm AI có chiều sâu, mang tính sáng tạo cao. Việc làm chủ công nghệ không chỉ giúp giải quyết hiệu quả các vấn đề nội tại, mà còn tạo lợi thế cạnh tranh và mở ra thị trường mới.

Giám đốc JICA Xlab – ông Nagano cũng đồng tình rằng R&D là yếu tố cốt lõi trong việc phát triển công nghệ AI. Ông nhấn mạnh, thay vì triển khai các giải pháp bề mặt, doanh nghiệp nên đầu tư mạnh vào chiều sâu công nghệ, lấy nghiên cứu làm nền tảng cho các ứng dụng thực tiễn.

Bên cạnh R&D, một yếu tố quan trọng khác được các chuyên gia nhấn mạnh là khả năng chia sẻ dữ liệu. AI chỉ có thể phát triển mạnh mẽ khi có nguồn dữ liệu lớn, đa ngành và chất lượng cao. Tuy nhiên, việc tiếp cận dữ liệu hiện nay vẫn còn gặp nhiều rào cản, đặc biệt trong việc chia sẻ giữa các tổ chức và doanh nghiệp.

Theo ông Nagano, dữ liệu phi cá nhân, phi định danh từ những ngành đã có hệ thống dữ liệu tốt nên được chia sẻ trước, dưới sự hướng dẫn và điều phối của Chính phủ. Trong khi đó, bà Nguyễn Phi Lê cho rằng để hình thành hệ sinh thái dữ liệu lớn, cần có một đơn vị tiên phong, có thể là cơ quan Nhà nước hoặc một dự án quốc gia dẫn dắt, tạo nền tảng và động lực cho các bên cùng tham gia.

Kết luận

AI không chỉ là xu hướng công nghệ, mà còn là chìa khóa để nâng cao năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững cho doanh nghiệp Việt. Tuy nhiên, để tận dụng hiệu quả làn sóng này, Việt Nam cần đầu tư mạnh mẽ hơn vào nghiên cứu, phát triển công nghệ lõi và xây dựng cơ chế chia sẻ dữ liệu minh bạch, mở đường cho một hệ sinh thái AI toàn diện.